lincor

Доброго времени суток!
В первую очередь большое спасибо за сервис!!!
Недавно написал статью и оптимизировал ее под один ключевой запрос (слово "дифтерия"). Проанализировал текст с помощью сервиса и получил следующее:

Общая статистика:
Длина с пробелами 6098 символов
Длина без пробелов 5397 символов
Всего слов 700
Водность текста 13/16
Тошнота 5,09
__________________________________________________ ______________
Наиболее частые слова (БЕЗ стоп-слов):
№ Срез Слово Колво раз Рел. Доля в ядре Доля в тексте
1 5 дифтерия 26 5,09 5,1% 3,7%
2 6 дифтерийный 8 1,56 1,5% 1,1%
3 8 заболевание 8 1,56 1,5% 1,1%
4 9 фибринозный 7 1,37 1,3% 1%
5 11 сопровождаться 7 1,37 1,3% 1%
6 12 поражение 7 1,37 1,3% 1%
7 13 дыхательный 7 1,37 1,3% 1%
8 15 форма 6 1,17 1,1% 0,8%
9 16 путь 5 0,98 0,9% 0,7%
10 16 налет 5 0,98 0,9% 0,7%
__________________________________________________ _____________

Затем нашел похожий текст конкурента и проанализировал его таким же образом. Результат:

Общая статистика:
Длина с пробелами 17216 символов
Длина без пробелов 15153 символов
Всего слов 2093
Водность текста 16/20
Тошнота 8,54
__________________________________________________ ____________
Наиболее частые слова (БЕЗ стоп-слов):
№ Срез Слово Колво раз Рел. Доля в ядре Доля в тексте
1 3 дифтерия 54 6,32 3,9% 2,5%
2 5 заболевание 21 2,45 1,5% 1%
3 6 форма 18 2,1 1,3% 0,8%
4 7 ткань 15 1,75 1% 0,7%
5 8 зев 15 1,75 1% 0,7%
6 9 сопровождаться 14 1,63 1% 0,6%
7 10 процесс 14 1,63 1% 0,6%
8 11 налет 14 1,63 1% 0,6%
9 12 токсический 13 1,52 0,9% 0,6%
10 13 дифтерийный 12 1,4 0,8% 0,5%
__________________________________________________ ______________
Подобная ситуация наблюдается и при сравнении с текстом меньшего размера (2500-3000 знаков с пробелами).

Появилась масса вопросов. Буду очень благодарен, если поможете)))
1. нормальны ли вообще анализируемые показатели по моей статье?
2. почему в моей статье тошнота строго равна релевантности наиболее часто встречаемого слова?
3. почему в моей статье при большей доле ключевого слова в ядре и тексте (5,1 и 3,7% соответственно) показатель релевантности составляет всего лишь 5,09, а у статьи-конкурента 6,32 при значениях аналогичных показателей 3,9 и 2,5%?
4. что означает колонка "срез" и для чего она нужна?

заранее спасибо за помощь

Mendel

Извините, что долго не отвечал
1 - не забывайте, что тошнота, и релевантность по тошноте это довольно старые показатели, сейчас это лишь вехи, на которые можно ориентироваться. Реально показателей миллионы, и все они имеют постоянно меняющиеся веса.
2 - тошнота считается с учетом стопслов. Т.е. у Вас самое частотное стопслово имеет меньшую частоту чем ключевик, и следовательно релевантность самого частотного слова таки равна тошноте.
3 - что касается ваших цифр, то мне кажется, что текст либо сильно занудно-научный, либо переоптимизированный.

__________________
подпись

kuprum

Мне кажется, это вернее

__________________
Деньги1|Деньги2
Деньги3|Деньги4
Деньги5|Деньги6

lincor

Большое спасибо за ответ. Я только недавно начал заниматься SEO.
Статья действительно научного характера (что-то вроде medinfa.ru/05/difteriya) и предназначена для размещения на медицинском портале.
У меня по-прежнему есть к Вам вопрос:
почему в моей статье при большей доле ключевого слова в ядре и тексте (5,1 и 3,7% соответственно) показатель релевантности составляет всего лишь 5,09, а у статьи-конкурента 6,32 при значениях аналогичных показателей 3,9 и 2,5%?

Буду очень признателен, если подскажете как правильно оптимизировать подобного рода статьи (в частности) или что необходимо поменять в моей статье (№1) с учетом ее специфики.